•送走618，过完818，迎来双11，备战双12……网购节遍地开花，买买买，根本停不下来！剁手不吃土，华夏基金强势上新啦！
•用大数据洞察3.86亿剁手族背后的商机，寻找淘宝当红店铺隐藏的投资机会，实时监测网购市场风云，提前把握消费行业动向。
•是华夏基金与蚂蚁金服合作的首款产品，将大数据和互联网+、消费投资主题相结合，采取蚂蚁金服大数据和其他大数据，基于网购消费相关数据分析，运用大数据择时模型综合构建策略，力求为投资者把握网购消费大数据中的投资机会。
蚂蚁金服（淘宝）大数据是目前网购数据中最权威、信息量最大的大数据之一。其中既有行业基本面的数据，也有景气度指标和用户行为数据。随着互联网零售规模的稳步上升和发展，淘宝数据的权威性将更为有效的体现。主要应用如下：
行业基本面数据，例如行业 （产品） 销量、价格、库存以及其衍生指标。这部分有利于分析某个消费子行业的景气度。例如：2016年2月中下旬，白酒的网购消费量价都有明显的上升，剔除季节和节日因素后仍然反映了该行业环比的基本面改善，如果根据这个信息提前布局白酒行业可能会获得良好收益。
通过行业整体景气度的整合以及行业估值来反映市场情绪，从中可以判断出存在价格高估和低估的时点。
通过一些用户画像和消费行为，例如淘宝用户活跃度等数据，去判断市场的变化。
该基金依托于华夏量化分析平台，使用大数据多因子模型从淘宝大数据中筛选涉及互联网消费的上市公司建立备选股票池，由投研团队根据基本面分析从备选股票池优中选优。
大数据研判行业景气度: 利用淘宝大数据所编制的行业景气度数据，发现消费行业中相对低估的子行业，从而提前布局，同时结合市场情况对某些行业进行超配和低配。
大数据精选优质个股: 在个股的选择上，会利用淘宝大数据的海量数据，结合多个判断因子，得出更准确的结果。通过产品和公司对应关系，找出有投资价值的个股和子版块。例如通过大型家电、小型家电、白色家电和黑色家电的销量和价格对比，发现家电行业中真正业绩向好的子行业和公司，从而可以做出领先于市场的判断，选择优质个股。
量化择时模型护航 : 择时模型主要使用的是情绪指标为主，基本面指标为辅的择时方式。在市场发生极端行情时，使用量化择时系统来进行仓位调整减小组合波动。
2015年11月国务院印发《关于积极发挥新消费引领作用加快培育形成新供给新动力的指导意见》 全面部署消费升级引领产业升级，中国消费市场正迎来新兴品类的需求升级和爆发阶段。
在短期和长期等多个时间尺度下，消费指数均大幅跑赢沪深300指数。
数据来源：wind资讯 时间；2004年12月31日-2016年9月8日
•80后成为家庭经济支柱，日渐决定家庭消费趋势，购物习惯将极大的改变，网购渗透率将快速提升，2015年中国网络购物市场交易规模为3.8万亿元，较去年同期增长36.2%。
数据来源：2016-2022年中国网络购物市场研究及发展趋势研究报告，其中2016年后数据为预测，不是真实数据
•女性已经成为新时代消费的主导力量，万亿规模“她经济”孕育而生，涵盖美容、生活服务、女装、内衣、黄金珠宝、手表饰品等诸多细分行业。“她经济”目前市场规模近2.5万亿，预计2019年将达到4.5万亿。
数据来源：2015年12月淘宝网与第一财经数据中心联合发布的《中国消费趋势报告•2015》
通过华夏活期通转认购华夏网购精选灵活配置混合型基金，认购费率享受一折优惠哟！省钱不止一点点！
数据来源：Wind 时间：2009年2月4日至2016年8月31日
数据来源：Wind 中国证券报 时间：2016年3月
华夏基金管理有限公司是境内管理基金规模最大、综合实力最强的基金管理公司之一。华夏基金服务机构客户46321户，服务公众持有人超过4036万户。华夏基金秉承“为信任奉献回报”的企业宗旨，注重将投资收益及时转化为红利，为投资人创造了丰厚的回报，累计为持有人分红超过1230亿元。
华夏基金在业内最早提出了“研究创造价值”的投资理念，吸收了大批海内外专业人士，选拔了知名高校的优秀人才，构建了精英荟萃的投研平台，华夏基金组建了约200人的业内强大的买方研究团队。华夏基金旗下基金连续四年盈利总额居于基金行业榜首，也是中国公募基金行业中唯一连续四年折桂的“赚钱王”（来源：天相投顾 时间：2016年4月6日）。
数据来源：银河证券 天相投顾 时间：2012年至2015年
华夏基金量化投资团队全面负责公司境内外市场被动投资、主动量化产品以及衍生工具的投资研究和管理。团队现有人员17人，其中基金经理5位，投资经理3位，人员结构稳定，基金经理平均从业年限14年，平均司龄11年。
| 基金名称 | 华夏网购精选灵活配置混合型证券投资基金 |
| 基金类型 | 混合型 |
| 基金代码 | 002837 |
| 基金份额面值 | 1.00元 |
| 最低认购 | 1000元 |
| 投资目标 | 严格控制风险的前提下，本基金以网购消费大数据为基础构建量化投资策略，力求实现基金资产的持续稳健增值。 |
| 投资范围 | 本基金的投资范围为具有良好流动性的金融工具，包括国内依法发行上市的股票（包括创业板、中小板及其他经中国证监会核准上市的股票）、债券（含中小企业私募债券、可转换债券）、货币市场工具（含同业存单）、权证、资产支持证券、股指期货、国债期货、期权以及法律法规或中国证监会允许基金投资的其他金融工具(但须符合中国证监会相关规定)。 |
| 投资组合 比例 |
股票投资占基金资产的比例为0%–95%，每个交易日日终在扣除股指期货、国债期货和期权合约需缴纳的交易保证金后，保持不低于基金资产净值5％的现金或者到期日在一年以内的政府债券。 |
| 投资策略 | 本基金以网购消费大数据为基础构建量化投资策略，网购消费大数据指的是由蚂蚁金服提供的网上消费行业统计型趋势大数据，包括销售额存量长期增长、销售额长期增长、成交笔数长期增长、订单量存量长期增长、销售额存量同比、价格同比等数据。 本基金是灵活配置混合型基金，在资产配置策略和股票投资策略上均应用网购消费大数据，充分利用公司大数据研究平台的优势，分析研究网购消费大数据，力求为投资者把握网购消费大数据中的投资机会。 |
| 业绩比较 基准 |
中证主要消费指数收益率×50%+上证国债指数收益率×50% |
| 风险收益 特征 |
本基金属于混合基金，风险与收益高于债券基金与货币市场基金，低于股票基金，属于较高风险、较高收益的品种。 |
| 认/申购金额 （含认/申购费） |
前端认购 费率 |
前端申购 费率 |
| 100万元以下 | 1.2% | 1.5% |
| 100万元以上(含100万元) -200万元以下 |
0.9% | 1.2% |
| 200万元以上(含200万 元)-500万元以下 |
0.6% | 0.8% |
| 500万元以上(含500万元) | 每笔1000元 | 每笔1000元 |
2、赎回费率
| 持有期限 | 赎回费率 |
| 7天以内 | 1.5% |
| 7天以上（含7天）-30天以内 |
0.75% |
| 30天以上（含30天）-365天以内 |
0.5% |
| 365天以上（含365天） | 0 |
3.其他费用
| 管理费 | 托管费 |
| 1.5% | 0.25% |